10 Skill yang Harus Dikuasai Seorang AI Engineer, Banyak Peluang Kerja di Perusahaan Asing

- Jaringan Saraf Tiruan: Memahami arsitektur dasar seperti perceptron, convolutional neural networks (CNN), dan recurrent neural networks (RNN).
- Frameworks: Kemampuan menggunakan framework seperti TensorFlow, Keras, dan PyTorch untuk membangun dan melatih model deep learning.

5. Pengolahan Data (Data Processing)

- ETL (Extract, Transform, Load): Kemampuan untuk mengekstraksi data dari berbagai sumber, membersihkan, dan mengubah data tersebut untuk analisis lebih lanjut.
- Pandas dan NumPy: Pustaka Python yang sangat penting untuk manipulasi dan analisis data.

6. Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing)

- Teknik NLP: Menguasai teknik seperti tokenization, stemming, lemmatization, dan named entity recognition (NER).
- Transformers: Menggunakan model modern seperti BERT dan GPT untuk tugas-tugas NLP.

Baca Juga: 16 Daftar Aplikasi yang Harus Dikuasai Software Developer, Profesi Idaman dengan Potensi Gaji Puluhan Juta

7. Visi Komputer (Computer Vision)

- Deteksi dan Pengklasifikasian Objek: Mengembangkan kemampuan untuk mengenali dan mengklasifikasikan objek dalam gambar atau video.
- OpenCV: Pustaka open-source yang digunakan untuk tugas-tugas visi komputer.

8. Basis Data dan SQL

- SQL: Kemampuan untuk mengelola dan mengkueri basis data relasional.
- NoSQL: Pengetahuan tentang basis data NoSQL seperti MongoDB dan Cassandra untuk data yang tidak terstruktur.

9. Manajemen Proyek dan Kolaborasi

- Agile dan Scrum: Metodologi pengembangan perangkat lunak yang membantu dalam mengelola proyek secara iteratif dan kolaboratif.
- Alat Kolaborasi: Menggunakan alat seperti Git untuk kontrol versi dan platform kolaborasi seperti JIRA dan Confluence.

10. Etika dan Keamanan AI

- Etika AI: Memahami implikasi etis dari penggunaan AI, termasuk bias algoritmik dan dampak sosial.
- Keamanan AI: Mengamankan model AI dari serangan adversarial dan memastikan data yang digunakan untuk melatih model aman dari kebocoran.

Menguasai keterampilan-keterampilan ini tidak hanya membuat seorang AI Engineer lebih kompeten, tetapi juga memberikan mereka keunggulan dalam mengatasi tantangan yang kompleks di bidang AI.